4月，Google在多伦多举办Search Central Live，首次大规模释放关于AI搜索优化的官方信号。

这不是坊间猜测，是Google自己说的。

核心结论只有一个：

AI洗稿内容将被全面清洗，有信息增量的内容才配被索引。

01

Google提高了收录门槛

Google在会上明确说了一句话：

"AI降低了内容创作的门槛，迫使Google提高内容被索引的门槛。"

什么意思？

以前，写一篇文章至少需要一个人花几个小时。

现在，AI 10秒钟就能生成一篇。

当内容生产的成本趋近于零，内容供给就会爆炸式增长。

Google怎么办？

它只有一个选择：提高收录门槛。

不是"收录更多"，而是"收录更少"。

Google在会上还透露了一个关键信息：

"Crawled – Currently not indexed"（已抓取但未收录），极少是技术问题，绝大多数是质量问题。

你的页面被抓取了但没收录，不是渲染问题，不是速度问题，是Google觉得你的内容不值得收录。

这意味着：大量AI生成的同质化内容，连被收录的资格都没有。

02

信息增量决定AI里的排名

这是本次大会上最重要的信号。

Chris Long在会上明确表示：

"信息增量分数（Information Gain Score）将成为更重要的排名因子，用来过滤AI水货内容。"

什么是信息增量？

简单说：你这篇内容，相比已有内容，新增了多少信息？

如果你的内容和搜索结果前5名长得差不多，只是换了个说法、换了顺序，信息增量就是零。

Google就没理由收录你，更没理由推荐你。

Mark Williams-Cook在会上更直接：

"任何看起来像排名前5但只是改写一遍的内容，都是'商品化内容'，未来的更新会咬死它。"

"咬死"（bitten by）——这是原话。

商品化内容，就是没有信息增量的内容。

你的内容和别人的内容可以互相替换，谁写都一样，那Google凭什么选你？

Gus Pelogia补充了一句更关键的：

"拥有独占数据的品牌，比只有泛泛观点的同行，差异化能力大得多。"

这和我一直说的"信任资产"是同一个逻辑——

AI搜索推荐你，不是因为你写了内容，而是因为你写了别人写不了的内容。

独家数据、真实案例、一手经验、客户故事——这些才是信息增量。

03

Google否定了三种"伪GEO"做法

会上，Google对三种在GEO圈流行的做法，直接否定了。

第一，转Markdown没用。

有人说：把网站转成Markdown格式，AI模型更容易理解和引用。

Google说：对SEO和LLM都没有任何好处。

第二，建llms.txt没用。

有人说：在网站根目录创建一个llms.txt文件，告诉AI模型你的网站是关于什么的。

Google说：对SEO没有任何好处。

第三，屏蔽Google-Extended没用。

有人说：通过robots.txt屏蔽Google-Extended爬虫，就能阻止Google用你的内容训练AI。

Google说：效果远不如人们以为的那么大。

因为Google有"fanout"机制——即使你屏蔽了专门的AI爬虫，Google依然可以通过已索引的数据来使用你的内容。

如果你真的不想让特定内容被AI使用，唯一有效的方式是data nosnippet。

这三种做法的共同特点是什么？

都是在"技术层面"做文章，而不是在"内容层面"做文章。

Google的信号非常明确：GEO的核心不是技术套路，是内容质量。

与其花时间搞Markdown、搞llms.txt、搞robots屏蔽，不如把精力放在——

写出有信息增量的内容。

04

从"追踪排名"到"追踪出现"

Artur Ferreira在会上提了一个很重要的观点：

"行业正在从追踪'排名'转向理解'存在感'——在AI搜索里，可见性是二元的：你要么被引用，要么不被引用。"

这句话精准描述了GEO和SEO的根本区别。

SEO时代，你追踪的是"排第几"。

GEO时代，你应该追踪的是"有没有出现"。

AI搜索里没有"第几名"，只有"在不在"。

被引用了，你就存在。没被引用，你就是隐形的。

这和我前天写的那篇文章是同一个判断——AI搜索是千人千面的，根本不存在固定的排名。

老板盯"排第几"，是在用旧地图找新大陆。

应该盯的是：

在100个相关提问中，你的品牌出现了几次？出现时描述有多深？

05

结构化数据：
电商是最先受益的行业

Ryan Levering在会上强调了结构化数据的新价值：

"结构化数据有新的用例，尤其在电商领域。"

他还透露，Google的富结果测试工具，直接对接Google内部的索引系统——不像通用的Schema验证器，只检查语法。

这意味着什么？

电商类网站做结构化数据，是GEO里性价比最高的动作之一。

产品价格、库存状态、用户评分、配送信息——这些结构化数据，正是AI搜索在推荐产品时最需要的。

AI推荐一款产品时，要展示价格、评分、是否现货。

如果你的网站有结构化数据，AI可以直接读取。

如果没有，AI要么从第三方抓取（信息可能不准），要么干脆不推荐你。

对电商老板来说，结构化数据不是技术问题，是生存问题。

06

你要怎么做GEO优化

Google这次释放的信号，可以用一句话总结：

GEO的核心不是技术套路，是内容的信息增量。

具体怎么做——

1. 停止AI洗稿，开始生产独占内容

用AI改写排名前5的内容，信息增量为零，Google会"咬死"它。

你的内容必须有别人写不了的东西：独家数据、真实案例、客户故事、行业实测。

泛泛而谈的观点，谁都能写，Google不需要再多一份。

2. 做好结构化数据，尤其是电商

产品价格、评分、库存、配送信息，这些结构化数据是AI推荐产品的直接输入。

做了，AI更容易引用你。没做，你就是在给竞品送机会。

3. 盯"出现率"而不是"排名"

在豆包、千问、DeepSeek里搜你的品类词，看你的品牌有没有出现、出现了几次、描述有多深。

GEO的KPI是可见性，不是排名。

4. 别在伪GEO技术上浪费时间

转Markdown、建llms.txt、屏蔽爬虫——Google已经否定了这三条路。

如果你真的不想某些内容被AI引用，用data nosnippet。

但更好的策略是：让AI引用你，而不是防着AI引用你。

写在最后：

Google亲自下场定义GEO规则，这件事本身的信号，比规则内容更重要。

说明GEO不是VC造出来的营销概念，是搜索巨头不得不正视的现实。

Google说：信息增量是核心，AI洗稿会被清洗，技术套路没用。

翻译成老板听得懂的话就是：

你的内容有没有独占价值（信息增量），决定了AI推不推荐你。

没有信息增量的内容，连被收录的资格都没有。

也欢迎你找我聊聊。