艾奇在线 
2026/06/29 
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高阶投放思维课《超哥谈流量运营》周超专栏（更新中）
时长: 01:30:00
讲师: 周超
我们所知编程的终结
在一次标志着技术演进重要里程碑的对话中，Anthropic云代码负责人鲍里斯·切尔尼描述了一个一年前还像科幻小说一样的现实：自去年11月以来，他一行代码都没有手写过。相反，他的工作完全由人工智能代理驱动。这一转变并非孤立实验;它代表了软件行业的根本性转变，传统的“软件工程师”角色正被“构建者”取代。
智能人工智能的崛起
Cherny解释说，他每天处理10到30个拉取请求的转变，是由智能人工智能驱动的。与早期的对话机器人不同，这些代理能够使用工具，意味着它们可以自主地与世界互动、执行命令并执行任务。
这一转变的关键在于“云代码”概念，这个项目最初只是一个小型内部黑客项目，后来已扩展到全球GitHub提交的巨大比例。切尔尼指出，这些代理的增长不仅仅是线性的;它是指数级增长的。随着模型的改进，他们不再只是编码伙伴;他们越来越多地像同事一样工作，分析错误报告，进行遥测分流，并主动提出修复建议。
“苦涩教训”与资金不足
本集最反直觉的见解之一是“资金不足”项目的策略。Cherny认为，只让一两个工程师参与一个问题，会迫使他们依赖AI来扩大产出规模。这创造了一个每个工程师生产力提升了200%的环境。
他援引“苦涩教训”原则，建议开发者应始终押注最通用、最有能力的模型（如Opus 4.6），而非试图过度优化或用僵化的支架限制人工智能。“别试图把模特框住，”他建议道。通过赋予模型工具和自主决策路径的自由，工程师们相比那些试图微观管理AI工作流程的人，取得了更优越的成果。
重新定义职业
随着编码“基本解决”，开发者的价值正在转变。技术细节——操作Git、管理依赖和调试语法——正逐渐变得次要。新前沿是跨学科的：最有效的建设者是那些能够综合设计、产品感和商业逻辑的人。
切尔尼与印刷术有着鲜明的历史类比。正如印刷术通过将识字率从一小群精英抄写员带到普通民众，人工智能也在民主化软件创作。他预测，几年后，编程能力将像阅读和写作一样普及。“软件工程师”这一称谓可能很快消失，取而代之的是对构建意义的更广泛理解。
安全与“攀登顶峰竞赛”
Anthropic对这一快速变化的应对方式根植于安全。切尔尼强调了三层安全措施：
机制性可解释性：窥视模型的“大脑”，理解神经元如何编码欺骗或计划等概念。
评估：在实验室环境中测试模型以确保对齐。
实际部署：发布了像“Cowork”这样的产品作为研究预览，研究人工智能在实际中的表现。
通过开源工具如沙盒环境，Anthropic旨在推动“争顶竞赛”，鼓励其他实验室在推动这些代理能力的边界时优先考虑安全。
结论：工作的未来
播客以对这波技术浪潮中人性一面的反思作为结尾。虽然这种转变带来了干扰，也可能让许多人感到焦虑，切尔尼依然保持乐观。他指出，对他自己和许多人来说，人工智能通过去除繁琐的工作部分，让工作“再次变得愉快”。
对于那些想保持领先的人，他的建议很简单：不断尝试，成为通才，拥抱前沿。随着我们迈向一个人都能开发软件的世界，关注点将从如何编写代码转向值得构建的内容。无论未来是否会引领AGI，教训依然清晰：工具已经存在，它们强大，正在改变创造本身的本质。
