
实例拆解 信息流广告爆单思维分析 讲师:艾奇静静
时长: 60分钟
讲师: 静静
01 推荐算法是什么?
抖音竟然公开了推荐算法原理?
我们来看看是怎么一回事儿。
就在3月30日,抖音总裁韩尚佑,在2025中国网络媒体论坛上宣布:
正式上线网站:抖音安全与信任中心。
我看了详细的公开全文,说实话,太专业了。
详细的可以看这里:
https://95152.douyin.com/article/15358?enter_from=channel_page&channel=home
我让DeepSeek帮我用大白话解读了一下,这个就能看懂一些了。
大白话版解释:
抖音推荐就像有个24小时跟踪你的吃货朋友,暗中观察你爱吃啥(点赞/看完的视频),然后跑去别人饭局偷看谁口味和你像。 一旦发现新菜,马上夹一筷子塞你碗里。 它不关心菜是川菜还是粤菜,只管爱吃辣的人都在点这个菜,就推给你。 这套数学算命法,能在18亿条视频里5秒内找出你会看完的内容。
难怪,我们越刷越不离开它。
02 广告投放有什么用?
我也问DeepSeek,我们做投放可以怎么利用好推荐算法。
1、标签化内容:
像超市理货员一样,把广告视频的特征(宠物/搞笑/产品特写)明确打标,让算法更快识别。
2、蹭相似流量:
找目标用户常看的非竞品内容(如:母婴广告找育儿视频),让算法判定是同类。
3、设计互动钩子:
前3秒埋点赞诱因,如:最后有福利,提高完播率这个核心指标。
4、小步快跑测试:
用AB测试不同版本,算法会快速筛选出数据好的版本放大推荐。
5、紧跟热门:
用算法当下偏爱的视频结构,如:最近流行的反转+产品展示形式,搭顺风车。
最关键就三句话:
把自己伪装成用户爱看的内容, 用数据告诉算法我和爆款是亲戚, 然后蹭算法的流量分配机制搭便车。
最后,欢迎你一起来聊聊~
