01

一个真实的血泪故事

初三上午，和邻居大哥喝茶。

他在深圳开公司，年前做了GEO优化，前后花了10万的「学费」。

他和我吐槽：

"我花了10万找了家GEO优化公司，承诺3个月获客500条，结果呢？
3个月过去了，只有3条线索，这GEO还是不靠谱！"

听到这个，我心里咯噔一下。

又一家被"伪GEO"坑的公司。

他的遭遇不是个案。

随着AI搜索的爆发，GEO成了热门赛道，但市场乱象也随之而来：

• • 有的公司连AI搜索的基本原理都没搞懂，就敢收几万、十几万的费用

• • 有的用传统SEO的老套路，换个新名字就敢说是GEO

• • 还有的干脆就是"割韭菜"的骗局

我看过一份行业数据：

2025年投入GEO优化的企业中，73%的企业ROI低于1:1.5，也就是在亏钱。

更可怕的是，这些老板还在纠结"为什么没效果"时，他们的竞争对手已经通过真正的GEO优化，悄悄抢走了AI搜索推荐榜的TOP3位置。

02

这3个坑，坑了你多少钱？

很多老板问我：

"我也做了GEO优化，为什么还是没效果？"

问题不在于"做了没有"，而在于"做得对不对"。

坑一：把AI当成"关键词替换器"

症状： 服务商承诺"针对1000个AI搜索词进行优化"，然后给你一堆所谓的"AI友好"的内容。

真相： 这是典型的"传统SEO换皮术"。

传统SEO的核心逻辑是"关键词匹配"——用户搜索什么词，你的网站包含什么词，就能获得排名。

但AI搜索的逻辑完全不同：

• • 传统搜索： 用户搜"CRM软件推荐" → 搜索引擎展示包含"CRM软件推荐"的网站

• • AI搜索： 用户问"帮我推荐3款适合中小企业的CRM软件" → AI分析需求 → 综合全网信息 → 给出个性化答案

看到区别了吗？

AI搜索的关键词匹配度远不如传统搜索重要，更重要的是内容的权威性、实用性、时效性。

我见过一家公司，花8万做了"AI关键词优化"，结果就是批量生成了一堆以"AI推荐"、"AI优化"开头的内容，但内容空洞、没有实质价值。

这样的内容，别说被AI推荐了，连传统搜索都不会有排名。

如何避坑？

1. 1. 问清楚服务商的"AI优化"具体做什么？如果答案是"针对AI搜索词优化内容"，直接pass

2. 2. 要求看案例，特别是AI搜索结果中的实际展示截图

3. 3. 重点考核：内容的深度、独特性、更新频率，而不是关键词数量

坑二：迷信"AI推荐榜排名"承诺

症状： 服务商承诺"保证在ChatGPT/豆包/文心一言的推荐榜第1位"。

真相： 这基本等于骗你没商量。

首先，AI搜索结果具有高度的个性化——不同用户问同样的问题，可能会得到不同的答案。

这是因为AI会根据用户的地理位置、行业背景、历史行为等因素调整结果。

其次，AI平台的推荐机制是不透明的。

OpenAI、百度、字节跳动都不会公开具体的推荐算法，服务商所谓的"内部关系"、"独家秘籍"，大概率是噱头。

更重要的是，即使真的上了推荐榜，也不等于有流量。

我见过一个案例，某企业花了6万上了某AI平台的"推荐榜"，结果一周只有17次展示——因为这个词的搜索量本身就极低。

如何避坑？

1. 1. 对"保证排名"的承诺保持警惕，特别是"第1位"这种绝对说法

2. 2. 要求看真实后台数据：搜索量、展示量、点击量、转化率，而不是排名截图

3. 3. 重点关注长尾关键词——这些词搜索量不大，但更精准，转化率更高

坑三：忽略"信任资产"积累

症状： 服务商只做内容优化，不考虑品牌在AI中的"信任度"建设。

真相： AI搜索最核心的指标不是关键词，而是信任分。

根据OpenAI、Anthropic等公司的技术文档，AI推荐内容的优先级主要取决于：

1. 1. 内容权威性：是否来自知名、可信的来源

2. 2. 专业度：是否有行业专家背书、深度分析

3. 3. 时效性：内容是否最新，是否持续更新

4. 4. 用户反馈：真实用户的评价、反馈、使用体验

5. 5. 外部引用：是否被其他权威平台、媒体引用

我见过一家公司，花了5万做GEO优化，内容做了不少，但结果几乎为零。

为什么？

因为这家公司品牌在AI的"信任分"太低了——官网没有更新，社交媒体没有互动，行业媒体没有报道，用户评价几乎没有。

在这种情况下，即使内容做得再好，AI也不会优先推荐。

如何避坑？

1. 1. 选择GEO服务商时，问清楚"如何提升品牌在AI中的信任分？"

2. 2. 要求提供全方位的信任资产建设方案，而不仅仅是内容优化

3. 3. 自己也要主动积累：发布行业报告、获得媒体曝光、收集用户好评、建立专家背书

03

真正有效的GEO优化是什么样的？

讲了这么多坑，那什么才是靠谱的GEO优化？

我用"双核四驱"方法论来总结。

两大核心

核心1：内容深度为王

AI搜索时代，内容的"质"远比"量"重要。

与其生成100篇泛泛而谈的内容，不如深度打磨10篇行业干货。

案例： 我服务过一家做SaaS的公司，我们花2个月时间，深度调研了500+客户的痛点，写了一篇《2026年SaaS行业获客白皮书》，里面包含50+真实案例、100+数据图表。

这篇文章不仅被多个AI平台推荐，还直接带来了200+精准客户咨询。

核心2：信任资产积累

持续提升品牌在AI中的"信任分"，包括：

• • 官网持续更新、展现专业度

• • 在行业权威媒体发布深度文章

• • 邀请行业专家进行内容共创

• • 收集和展示真实用户案例、好评

• • 建立行业报告、白皮书等权威内容

四轮驱动

驱动1：多平台覆盖

不能只盯着一个AI平台，要覆盖主流AI搜索入口：ChatGPT、豆包、文心一言、Kimi等。

不同平台的用户画像、推荐逻辑不同，需要有针对性的策略。

驱动2：持续优化迭代

GEO优化不是一次性的，而是需要持续监测数据、调整策略。

至少每月复盘一次：哪些内容获得了AI推荐？哪些词带来了流量？转化率如何？如何优化？

驱动3：数据驱动决策

一切以数据说话。

关注核心指标：搜索量、展示量、点击量、转化率、ROI。

没有数据的GEO优化都是耍流氓。

驱动4：与AI平台协同

主动与AI平台合作，比如参与平台的内容计划、提供行业数据、成为平台认证的优质内容来源。

这能大大提升推荐概率。

04

实战：如何低成本试错GEO优化？

不是每家企业都有10万预算做GEO优化，那我教大家一个低成本试错的方法。

第1步：用1-2万做基础信任建设

• • 优化官网，展现专业度（产品介绍、团队背景、客户案例）

• • 在1-2个行业权威媒体发布深度文章

• • 收集10-20个真实客户好评，展示在官网、社交媒体

第2步：用2-3万做内容矩阵

• • 选择3-5个核心关键词，每个词深度打磨1篇内容

• • 内容形式多样化：文章、案例、白皮书、视频

• • 发布到官网、自媒体平台、行业社区

第3步：监测数据，小步迭代

• • 用工具监测AI搜索结果中的表现（推荐次数、点击量）

• • 根据数据调整内容策略

• • 如果效果好，再加大投入；如果效果不好，及时止损

预算建议

• • 小微企业：3-5万，自己摸索+找专业顾问咨询

• • 中型企业：8-12万，找靠谱的GEO服务商，但要求看真实案例和数据

• • 大型企业：20万+，组建团队或找顶级服务商，做系统化GEO建设

05

GEO不是骗局，是未来的必修课

AI搜索正在重塑信息获取方式，GEO优化是每家企业都需要掌握的新技能。

但正因为是"新技能"，市场上才会有那么多乱象。

记住这句话：

靠谱的GEO优化，不是"黑科技"，而是扎扎实实的内容建设+信任资产积累。

如果你正在考虑做GEO优化，我有几个建议：

1. 1. 先花点时间学习基础知识，了解AI搜索的基本原理

2. 2. 看服务商的真实案例和数据，而不是听承诺

3. 3. 从小预算试错开始，不要一次性投入太多

4. 4. 找专业的顾问咨询（比如我?），避免踩坑

GEO优化这条路，确实不容易走，但走对了，回报是巨大的。

我服务过的一家企业，通过GEO优化，3个月获客成本下降了60%，而且线索质量远超传统投流。

AI时代，流量越来越贵，但机会也越来越多。

希望这篇文章能帮你少走弯路，把每一分钱都花在刀刃上。

最后的话

2026年，AI搜索已占据全网搜索流量的62%，这个比例还在持续上升。

传统搜索流量正在以每年25%的速度下滑。

这意味着什么？

意味着如果你现在不开始做GEO优化，2年后，你的企业将失去一半的搜索流量入口。

更残酷的是，那些现在就开始做GEO优化的企业，会在AI推荐榜上建立"先发优势"，后进入的企业需要付出3倍以上的成本才能追赶。

GEO不是"要不要做"的问题，而是"怎么做好"的问题。