这两天和几位老板通话聊到了一个话题：

我去年花了二、三十万在铺内容，而且大部分还都是官媒，为什么AI都不引用，也不推荐我？

还有一些老板更郁闷：

我花了几万块，全网发了500多篇软文，结果去豆包、DeepSeek上一搜，要么搜不到，要么AI推荐的全是竞品。

他们和我吐槽的背后，其实是同一个点：

GEO优化不就是写写文章吗？我公司运营天天都在写，怎么就没效果？

然后，我看了大家发的内容，内容很好，故事情节、情绪都很好。

如果在新媒体时代，绝对是好文章，因为你在说「人话」，但现在是AI时代，这些「人话」的内容却不是AI喜欢的。

如果你还在用"人话"跟AI对话，那你的GEO优化注定是无效的。

很多老板觉得，GEO优化不就是发发软文、写写通稿吗？

大错特错。

AI不是人，它不吃"人话"这一套。

今天，我们就来盘点一下，90%的企业在GEO优化时都在犯的3大致命错误。

01

错误一：
用"故事感"代替"信息密度"

人类的阅读习惯是什么？

喜欢听故事，喜欢看情绪，喜欢被"感动"。

所以很多企业的文案，写得花团锦簇：

• • "XX品牌秉承匠心精神，历经十年磨一剑"

• • "为用户带来了极致的体验，让人感动流泪"

• • "这简直是艺术品，行业遥遥领先"

但在AI看来，这些全是"无效噪音"。

为什么？

AI在进行RAG（检索增强生成）处理时，第一步做的就是"去噪"。

什么叫噪音？

所有的形容词、感叹词、情绪描写，在AI眼里都是噪音。

它提取不出任何有用的实体（Entity）和关系（Relation）。

它不知道"极致"代表什么参数，"匠心"代表什么技术。

最后，这篇3000字的软文，在AI眼里约等于"空白"。

正确做法：

把"形容词"变成"数据"。

• • 把"极致体验"改成"启动速度0.3秒"。

• • 把"匠心精神"改成"通过ISO9001认证，拥有50项专利"。

• • 把"遥遥领先"改成"市场占有率73%"。

记住：AI只信奉数据主义。

02

错误二：
用"关键词堆砌"代替"语义理解"

这是SEO时代的思维惯性。

很多老板觉得，既然AI是"搜索"，那我就疯狂堆关键词。

在一篇文章里，生硬地重复几十遍品牌词和行业词。

• • "买XX软件就选XX品牌。XX品牌是最好的XX软件。我们的XX软件省电30%……"

问题在哪？

传统的搜索引擎爬虫（Spider）是基于"关键词匹配"的，你词频高，它觉得你相关。

但现在的AI大模型（LLM）是基于"语义理解"的。它读得懂上下文。

当你疯狂重复关键词时，AI会判定这是一段"低信息熵"的文本，不仅不会提取，反而会因为"垃圾营销特征"过重，直接把你加入降权黑名单。

正确做法：

注重"语义密度"而非"关键词密度"。

AI想看的是：这个品牌和"XX功能"的逻辑关系是什么？

你需要提供的是：技术参数、解决方案、应用场景、数据支撑。

只有"证据"，才能说服AI。

03

错误三：
用"孤证"代替"全网共振"

这是最隐蔽，也最致命的错误。

很多企业的GEO优化是这样的：

• • 在自己官网上发文章说"我是行业第一"

• • 在自己的自媒体号上发通稿说"我们技术领先"

• • 在自己的公众号上发软文说"深受客户喜爱"

结果呢？

你去问AI："XX品牌怎么样？"

AI要么说"查无此人"，要么说"信息不足"。

为什么？

AI有一个核心机制叫"幻觉抑制"。

为了防止胡说八道，AI会进行交叉验证。

如果一个信息点（比如：XX是行业第一），只出现在你自己的网站上，而知乎、百科、新闻媒体、行业协会网站上都没有提及。

AI会认为这是一个"孤证"，为了安全起见，它绝对不会在答案中引用这个结论。

正确做法：

全网信源共振。

想要AI相信你，你得让"别人"夸你。

你需要布局：

• • 百科词条（百度百科、搜狗百科等）

• • 行业垂直媒体（36氪、钛媒体等）

• • 技术社区（CSDN、掘金等）

• • 新闻媒体（人民网、新华网等）

当然远远不止这些，每个行业都有更多适合的媒体。

当AI发现"全网都在说你好"时，它才会把你写入它的知识图谱。

04

GEO优化的本质：
用"AI能听懂的语言"跟AI对话

看完上面这三点，你应该明白了：

GEO优化不是发软文，不是堆关键词，不是自卖自夸。

GEO优化的本质，是用"AI能听懂的语言"，跟AI对话。

什么语言是AI能听懂的？

1.结构化数据（Schema Markup）

把你的产品参数、技术规格、服务内容，用代码格式告诉AI。

这需要懂技术，普通文案团队做不了。

2.逻辑严密的语义

不要用情绪化的故事，要用逻辑严密的定义、原理、场景。

AI喜欢推理，不喜欢煽情。

3.全网可信的信源

不要只在自己网站上说，要让全网都在说你的好话。

AI需要交叉验证，"全网共振"才有公信力。

05

手搓GEO太难了，需要专业工具

你可能会说：

"这也太难了！要求既要懂数据分析，又要懂代码，还要懂公关？"

是的，传统的文案团队、运营团队，根本干不了这个活。

这也是为什么在2026年，GEO优化必须依赖"工具化"的原因。

真正的GEO优化，不是让你去写文章，而是需要一套"系统"：

• • 自动诊断：看看你的品牌在AI眼里现在的权重是多少？

• • 关键词策划：根据你的核心业务词，自动策划"用户不同决策阶段"的关键词。

• • 内容训练：自动把你的内容转换成AI最爱吃的Schema结构化数据。

这也是我们自主研发的 #艾奇GEO优化工具 的核心功能。

2026年，做GEO优化，

别再用战术上的勤奋（疯狂发软文），掩盖战略上的懒惰（不懂GEO原理）了。

写在最后：

GEO不是SEO，更不是发发软文就可以了。

它是用AI听得懂的语言，让你的品牌成为AI推荐的"答案"。

这需要数据、结构化、全网信源的配合。

2026年，在AI飞速进化的时代，时间就是你企业最大的成本。

千万别再浪费时间做无用功了。

用 #艾奇GEO优化 专业工具，做专业的GEO优化。

最后，给你3个行动清单：

• • 检查一下你们官网的内容，是不是满屏的形容词？赶紧改成数据和参数。

• • 去搜一下你们自己的业务词/品牌词，看看AI是怎么说的？如果搜不到，现在就开始做GEO优化。

• • 别再疯狂发软文了，找专业的GEO工具做结构化内容。