
智能化广告创作:AIGC赋能广告投放的创意力量 嘉宾:刘秋衫
时长: 60
讲师: 刘秋杉
又周五了,这周五可能不太好过。
因为恰逢月底,今天老板是不是要你汇报这个月的消耗、线索、转化等数据了?
周五了,我偷偷帮你问了DeepSeek一个优化师转行的问题
不知道大家月底是怎么过的,反正我是有点心慌慌。
01 优化师会被AI取代吗?
昨晚睡不着,凌晨1点,我偷偷问了DeepSeek一个问题:
我是一名做了10年广告投放的老司机,你觉得广告优化师未来会被AI取代吗?
它经过一翻深度思考回答我:
AI会重构这个职业,但不会完全取代人类优化师。
它说:
虽然AI 在数据处理、创意优化、算法等方面绝对是碾压我们的。
但是在战略思维、资源博弈、伦理与风险管控等方面还是不太能替代我们的。
但是的但是,AI的发展太快了,一天一个样;
媒体侧也在及时跟进,投放后台即将逐步会集成各种AI投放助手来帮助我们提高效率。
接下来,至少在广告优化方面,留给我们的优化空间越来越小了。
对了,DS它还有一个预判:
未来广告优化师会80%以上的工作会被AI给替代掉。
就是如果你还在做基础的投放工作,就要有危机感了。
再往后,是不是意味着我们当中会有80%的人会被AI优化掉。
DeepSeek也给出了两条建议:
立即掌握的AI技能
构建护城河
这也是我一直和大家建议的:
从现在开始全面拥抱AI。
哪怕现在AI可能在具体的广告投放优化上还帮不了我们太多,但未来AI会强得可怕。
投放优化上用不了AI,但在其他工作上,比如写个创意文案、做个工作PPT,在生活、育儿等等方面,
我们都要全面使用AI,提升我们的效率。
如果借助AI能让自己早点下班回家陪孩子,就值得我们好好学一学AI。
DS最后还有来了一个总结:
这个行业不会消失,但会变得面目全非。
就像汽车取代马车时,最好的马车夫转型成了第一批司机。
你现在需要做的,是尽快把十年经验转化为AI时代的「人类算法」。
02 优化师转行10大岗位
我不甘心。
既然会被AI取代,那我们要往哪个方向转呢?
我又问DeepSeek:
做了10年广告优化师,如果我现在要转行,可以转去做什么? 至少推荐10个岗位,并且每个岗位你要给我3个理由。
它给了一个转行成功率的公式,我觉得很靠谱。
转行成功概率 = 经验复用度 × 学习加速度 × 行业上升趋势
建议优先选择经验复用度>60%的岗位(如数字营销顾问/电商运营),同时关注AI+营销、跨境电商等上升赛道。
DS给了我10个岗位,分别给了3个理由和1个建议,还是很有参考价值:
1、营销数据分析师

2、产品经理(增长方向)

3、数字营销顾问

4、用户研究经理

5、电商运营总监

6、AI训练师(营销方向)

7、品牌策略总监

8、营销技术(MarTech)解决方案架构师

9、职业教育讲师(数字营销方向)

10、创业公司联合创始人(营销SaaS方向)

这10个岗位,你最中意哪个?
03 这些岗位安全吗?
我一看10个岗位,未来被AI替代的可能性也很大。
于是我又问它:
这10个岗位,未来10年会被AI替代吗?如果会,我为什么要转过去做这些岗位?
它的回答也很有意思:
你提出的问题直指职业转型的核心矛盾——如何在AI浪潮中选择「未来抗淘汰」的岗位。
基于AI替代概率模型(技术可实现性/经济合理性/社会接受度),我将10个推荐岗位分为三类,并给出转型策略建议。
它说:
像营销数据分析师、AI训练师被替换的概率还是很大的。
品牌策略总监、创业方向会比较安全。
如果我们的工作是基础的、重复的流程,就很可能是最早被AI替代掉的那一批。
未来什么样能力不那么容易被AI替代呢?
我觉得的是,创意性的工作,还有就是与人性相关的。
另外,我和优化师们聊天的时候发现,有很多伙伴目前对AI还有抗拒心理。
然而真相却是:
不论你抗拒还是排斥,AI在营销上的发展已然不可逆转。
既如此,那不如积极拥抱AI。
作为一直在紧跟互联网营销潮流的优化师们,现在正是学习AI的最好时机。
我们要更多关注和培养自身未来不会被AI取代的核心能力。
祝你越来越好!
最后,欢迎你一起来聊聊~
